Risorse: risultati della ricerca

      Una guida aperta con l'obiettivo di aiutare gli insegnanti a comprendere e guidare attivamente le nuove frontiere dell'intelligenza artificiale.

      Intervista a Paolo Dario, uno dei “padri” della biorobotica che ne illustra presente e futuro

      Caso studio sull'innovazione dei processi logistici interni attraverso la robotica

      Approfondimento sul tema Future Thinking: definizioni, obiettivi, benefici e applicaizioni

      I principi di base della robotica, del suo funzionamento e delle sue principali applicazioni

      Futures studies: cosa sono e quali metodi si utilizzano per studiare il futuro

      Il deep learning e machine learning raccontato da Fabrizio Falchi per ConverseRai

      Cos’è l’apprendimento profondo, come funziona e quali sono i casi di applicazione

      Descrizione dei principi d'azione della Rete delle scuole21: il pensiero anticipatorio

      Cosa sono i driver di cambiamento e come analizzarli

      Intervista a Luciano Floridi sull'etica dell'intelligenza artificiale

      Recesione al libro di Luciano Floridi sul tema dell'etica e AI

      Distinguere fra ‘forecast’, ‘foresight’ e ‘anticipation’: i primi si traducono entrambi con ‘previsione’, quando in realtà sono ambiti molto diversi.

      Elementi base per conoscere l'AI

      I laboratori del futuro: come la robotica educativa cambierà la scuola

      Come i robot AI possono avere la funzione di ponte e come gli algoritmi sono essenziali per abilitare i robot in compiti più complessi

      L'IA Neuro-Simbolica integra le reti neurali, eccellenti nell'apprendimento da grandi set di dati, con l'IA simbolica, capace di ragionamento avanzato e manipolazione di simboli.

      Definizione, storia e applicazioni dell'intelligenza artificiale

      Normativa italiana ed europea sull'AI

      Cos'è l'AI, come funziona, quali sono i diversi tipi di intelligenza artificiale e quali sono le sue applicazioni pratiche oggi.